Otter.ai revoluciona las reuniones con su nueva suite que convierte notas en conocimiento empresarial
De simple transcriptor a motor de conocimiento para empresas
Otter.ai, conocida principalmente por su capacidad para transcribir reuniones, ha dado un giro estratégico hacia un enfoque mucho más ambicioso: convertirse en una herramienta fundamental para la gestión del conocimiento empresarial. Su CEO, Sam Liang, anunció que la compañía ha lanzado una nueva suite de productos que permiten que la información capturada en reuniones se integre directamente en flujos de trabajo empresariales.
Entre las novedades destacan un API que facilita integraciones personalizadas con plataformas populares como Jira y HubSpot, un [servidor MCP](https://lainteligencia.net/article/844) para conectar los datos de Otter con modelos externos de inteligencia artificial, y un agente de IA capaz de buscar entre miles de notas y presentaciones corporativas. Con estos avances, Otter aspira a que sus usuarios no solo archiven conversaciones, sino que conviertan esa información en un activo estratégico para escalar sus negocios.
Impulso a la colaboración y desafíos en la privacidad
Liang destaca que la mayoría del conocimiento en las empresas reside en sus reuniones, pero la falta de un centro común donde estas notas estén accesibles dificulta el aprovechamiento de esa información. Su idea es romper los silos informativos mediante un sistema de permisos que permita compartir, en la medida de lo posible, todo el conocimiento no confidencial para sincronizar equipos y acelerar la toma de decisiones.
No obstante, esta expansión plantea retos importantes en materia de privacidad. Otter ha enfrentado una [demanda colectiva](https://www.npr.org/2025/08/15/g-s1-83087/otter-ai-transcription-class-action-lawsuit) que acusa a la empresa de grabar conversaciones privadas sin consentimiento para entrenar sus sistemas. Aunque Liang no se refirió directamente al caso, afirmó que la polémica afecta a otros actores del sector y defendió la necesidad de abrir el acceso a los datos para que la inteligencia artificial pueda cumplir su potencial.
El equilibrio entre seguridad, privacidad y utilidad será uno de los elementos clave para que esta nueva fase de Otter pueda consolidarse y transformar realmente la forma en que las organizaciones internalizan y utilizan el conocimiento generado en sus reuniones.