OpenAI revoluciona la programación con GPT-5-Codex: hasta 7 horas de “pensamiento” para codificar
GPT-5-Codex, un salto en capacidad y especialización para programadores
OpenAI [anunció el lunes](https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/) la incorporación de [GPT-5-Codex](https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/), una nueva versión de su modelo GPT-5 orientada exclusivamente a codificación. La principal innovación del modelo es su capacidad para gestionar el tiempo de procesamiento de forma dinámica durante la resolución de tareas complejas, pudiendo dedicar desde segundos hasta siete horas en un solo problema.
Este enfoque contrasta con modelos anteriores que asignan un tiempo fijo o usan routers para decidir cuánto esfuerzo computacional dedicar. Según Alexander Embiricos, líder del producto Codex en OpenAI, GPT-5-Codex puede reevaluar en tiempo real la dificultad del problema y prolongar su análisis si es necesario, aumentando la eficacia en benchmarks como SWE-bench Verified y en tareas de refactorización de repositorios grandes.
[EMBED:image:https://res.cloudinary.com/deorujuue/image/upload/v1758029636/chart_1_c2qnph.png] SWE-bench es un banco de pruebas diseñado para evaluar y comparar la capacidad de los modelos de inteligencia artificial para resolver errores en proyectos reales de software de código abierto, validando las soluciones en entornos controlados.
Impacto inmediato en herramientas profesionales y competencia del mercado
El nuevo modelo ya está integrado en productos Codex y accesible desde terminales, entornos de desarrollo integrados (IDE), GitHub y ChatGPT para usuarios de los planes Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI anticipa que pronto estará disponible para clientes API.
Con esta actualización, OpenAI busca consolidar su posición frente a rivales destacados en la IA para desarrolladores, entre ellos Cursor de Anysphere, Claude Code y GitHub Copilot de Microsoft. En un mercado de rápido crecimiento y alta demanda, OpenAI mejora la precisión y utilidad de Codex, especialmente en revisiones de código, que ahora muestran menos errores y comentarios más impactantes según evaluaciones de ingenieros experimentados.
[EMBED:image:https://res.cloudinary.com/deorujuue/image/upload/v1758030045/fdc5a96f-30a4-4276-8017-4342042b01a2.png] Aplicación de escritorio Codex
Contexto estratégico y próximos pasos
Este avance se produce en un momento en que OpenAI diversifica su oferta, enfocándose en herramientas profesionales especializadas tras un despliegue masivo de GPT-5 el pasado agosto, que alcanzó 700 millones de usuarios semanales. Mientras tanto, la empresa [ya trabaja en GPT-6](https://lainteligencia.net/article/131), que añadirá memoria personalizada y capacidades de ajuste ideológico.
Paralelamente, la competencia aumenta, con startups impulsadas por grandes inversores tecnológicos y compañías tradicionales ampliando sus portfolios de IA para desarrollo. OpenAI mantiene una apuesta fuerte en escalabilidad y hardware dedicado, en contraste con rivales que priorizan la [eficiencia de costes](https://lainteligencia.net/article/532) y modelos más ajustados.
La implementación del modelo en planes pago refuerza la estrategia comercial de OpenAI, que también está evaluando ampliaciones regionales y mejoras en monetización, en medio de un ecosistema en tensión y oportunidades en el segmento de inteligencia artificial aplicada a software.