TwinMind lanza app que escucha en segundo plano para crear un “segundo cerebro” con IA
Una app que transforma conversaciones diarias en memoria estructurada
[TwinMind](https://twinmind.com/), creada en marzo de 2024 por Daniel George y sus colegas Sunny Tang y Mahi Karim —todos ex Google X—, ofrece una aplicación que funciona en segundo plano con permiso del usuario para captar audio ambiental. A diferencia de otras soluciones que transcriben reuniones puntuales, la app aspira a ser un “segundo cerebro” al registrar durante todo el día y convertir el audio en un grafo de conocimiento personal.
La aplicación procesa el audio localmente en tiempo real, permitiendo hasta 16-17 horas de grabación continua sin afectar significativamente la batería. Esta capacidad se debe a un desarrollo nativo en Swift para iPhone, que evita las trabas que Apple impone a apps en segundo plano basadas en tecnologías web o procesamiento en la nube. “Pasamos seis a siete meses el año pasado perfeccionando la captura continua y sorteando el ‘jardín vallado’ de Apple”, explicó Daniel George en entrevista con [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/09/10/ex-google-x-trio-wants-their-ai-to-be-your-second-brain-and-they-just-raised-6m-to-make-it-happen/).
[EMBED:image:https://res.cloudinary.com/deorujuue/image/upload/v1757600390/fda4407d-bd71-4f61-a4d8-a8c0143bf8a9.png] Sitio web de TwinMind
Multiplataforma, privacidad y modelo de suscripción Pro
TwinMind está disponible para iOS y Android, además de incorporar una extensión para Chrome que contextualiza la experiencia con datos del navegador, integrando información desde plataformas como Slack, Notion y correo electrónico mediante IA de visión. Actualmente, cuenta con más de 30,000 usuarios, de los cuales un 50-60% son profesionales y entre el 20-25% usan la app para fines personales.
En materia de privacidad, la compañía afirma no entrenar sus modelos con datos de usuarios y eliminar el audio original de forma inmediata tras la transcripción, guardando solo texto localmente en el dispositivo, sin subir grabaciones a la nube a menos que el usuario lo indique. Esta característica los diferencia de otros servicios basados en cloud.
Además, TwinMind acaba de presentar una nueva versión de su modelo de voz, Ear-3, que soporta más de 140 idiomas y mejora la diferenciación de hablantes en grabaciones. Este modelo opera en la nube, mientras que la app cambia automáticamente a Ear-2 si la conexión se interrumpe. Ear-3 estará disponible en las próximas semanas vía API para empresas y desarrolladores, con un costo de $0.23 por hora de uso. Paralelamente, la startup lanzó un plan Pro de $15 mensuales que amplía la capacidad de procesamiento y ofrece soporte priorizado, manteniendo una versión gratuita con funciones esenciales.
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