Alibaba presenta Qwen-3-Max, el modelo de lenguaje con 1 billón de parámetros
Un salto adelante en tamaño y rendimiento
Qwen-3-Max es la última evolución en la serie de modelos Qwen de Alibaba, iniciada este año. Con 1 billón de parámetros, [multiplica por más de cuatro](https://dataconomy.com/2025/09/08/alibaba-qwen-3-max-preview/#:~:text=Users%20can%20access%20Qwen%2D3,Preview%20through%20Alibaba's%20cloud%20services.) el tamaño del modelo previo más grande de la familia, que tenía 235.000 millones. Estos parámetros representan las variables internas que el modelo ajusta para interpretar el lenguaje y responder, y habitualmente una mayor cantidad permite capacidades más complejas y precisas.
Alibaba destaca que Qwen-3-Max mejora en comprensión, razonamiento y generación de texto, con un rendimiento que supera al de modelos chinos como DeepSeek V3.1 (685.000 millones de parámetros) o Kimi K2 en pruebas internas de respuesta rápida. Sin embargo, queda por detrás de modelos de última generación como GPT-5 o Gemini 2.5 Pro en tareas que requieren razonamiento matemático o de código complejo, áreas en las que estos rivales sí poseen ventaja.
La importancia de los parámetros y la calidad del entrenamiento
El hito de alcanzar 1 billón de parámetros no es simplemente una carrera numérica. Aunque más parámetros pueden aumentar la capacidad del modelo, no garantizan mejores resultados si no van acompañados de datos de entrenamiento de alta calidad y una arquitectura eficiente. Alibaba aplica estas consideraciones para asegurar que su modelo no solo crece en cantidad sino que responde con rapidez y precisión.
En la industria, esta dinámica ya se conoce: DeepMind demostró en 2022 con su modelo Chinchilla que tener menos parámetros (70.000 millones) pero entrenar con cuatro veces más datos puede superar a modelos mucho mayores, revelando que el equilibrio entre tamaño y datos es crucial. Además, técnicas arquitectónicas como la Mixture of Experts permiten gestionar grandes modelos de manera más eficiente, aunque Alibaba no ha detallado si Qwen-3-Max incorpora estas innovaciones.
Contexto y competencia en la inteligencia artificial china
El lanzamiento de Qwen-3-Max se produce en un momento de intensa competencia en el mercado chino de IA, donde Alibaba cosecha un ecosistema que incluye dispositivos de hardware para reconocimiento y traducción de voz así como [herramientas multimodales](https://lainteligencia.net/article/129) para imagen y texto.
Su apuesta por modelos cada vez más grandes busca consolidar su posicionamiento frente a rivales nacionales como DeepSeek, que ha sufrido pérdidas de cuota de mercado recientemente, y frente a gigantes globales que continúan liderando en tareas específicas de razonamiento y generación avanzada. Qwen-3-Max está actualmente disponible para prueba pública, lo que permitirá medir su impacto real en usuarios y empresas.